
近日,江蘇省省政府印發的《江蘇省“人工智能+”行動方案》中,人工智能與醫療器械的深度融合成為亮點。到2027年,江蘇新一代智能終端、智能體等應用普及率將達70%以上;
到2030年,這一比例將提升至90%以上,人工智能產業規模有望突破萬億元。
在醫療領域,AI已不再局限於影像識別,而是貫穿於智能診斷、手術導航、健康管理全流程。江蘇憑借堅實的產業基礎和豐富的醫療數據資源,正加速推動AI醫療器械的技術創新與臨床應用。
01 政策布局:打造AI醫療器械創新高地
江蘇將人工智能產業鏈作為“1650”產業體係的重點產業鏈加以培育。2025年9月,江蘇省政府印發《中國(江蘇)自由貿易試驗區生物醫藥全產業鏈開放創新發展專項實施方案》,明確提出推動大數據、人工智能在醫療器械設計製造等方麵的應用。
江蘇省發展改革委副主任蔡劍峰在《行動方案》新聞發布會上指出,江蘇在全麵落實國家部署基礎上,增加了“人工智能+新興產業”重點領域,搶占人形機器人、低空經濟、智能駕駛、生物醫藥等戰略性新興產業和未來產業新賽道。
江蘇省工業和信息化廳結合深化製造業“智改數轉網聯”,大力推進人工智能賦能新型工業化。在模型創新方麵,推動工業大模型應用研發突破,加快大模型與機器人等產業融合,提升智能裝備的感知控製能力。
江蘇還布局建設5個省級未來產業先行集聚發展試點區域和4個省級未來產業技術研究院,引導各地發揮自身優勢,探索人工智能科技創新與產業創新深度融合的新模式。
02 技術突破:從影像識別到手術導航的全鏈條創新
AI影像識別技術在江蘇多家醫院得到廣泛應用。基於省衛生健康雲影像平台,運用人工智能輔助閱片,實現了活動性結核病早期精準識別。通過對某社區近20萬居民的影像報告資料進行AI輔助閱片,發現一批高度疑似病例,經線下複核後確診144例。
在手術機器人領域,無錫艾米特智能醫療科技有限公司研發的穿刺手術導航定位係統已申請知識產權73項。這家公司的技術總監陳奎介紹:“我們研發的機器人不僅體積更小,成本更低,操作也更便捷。”
“設備的自動化程度很高,70% 的動作可以由機器人來完成,可以將三甲醫院才能操作的手術逐漸下沉到縣市級醫院。”
健適醫療科技集團的OMNIBOT多孔腔鏡手術機器人,在智利成功完成了其首批機器人輔助手術。該機器人就像一位擁有“三頭六臂”的外科助手——醫生穩坐控製台,通過4K立體“鷹眼”觀察,機械臂完成毫米級的精密手術。
03 智能診斷:AI醫生的崛起與挑戰
“紫荊AI醫生”係統擁有42位AI醫生,覆蓋21個科室,能夠診斷300多種疾病。在一個線上界麵裏,患者最多可以選擇三個AI醫生進行疾病診斷,並對AI生成的診斷意見進行評價。
中國科學院院士葛均波團隊研發的“AI心醫生”——觀心大模型CardioMind beta版,作為國內首個深耕心血管專科的醫療大模型,實現了從病史采集到輔助診斷的全流程智能化。
葛均波表示:“我們能教會AI像頂尖專家一樣思考。”目前,“AI醫生”已在某些方麵超過了醫生,能夠大大提高醫生對疾病的診斷效率,減少不必要的檢查或不必要的治療。
在江蘇省人民醫院,AI助手可以自動識別並標注檢查報告的異常指標。東南大學附屬中大醫院利用AI學習識別腫瘤的類型,極大地提高了診斷效率。無錫市人民醫院將DeepSeek深度融入醫院病曆質量管理全流程,推動質控模式從“人工核對”向“實時全量”轉變。
04 產業生態:從硬件到服務的全麵升級
江蘇魚躍醫療設備股份有限公司依托1000畝工業4.0國家卓越級智能工廠,搭建醫療器械一體化健康管理平台,將200多個SKU智能醫療設備連成家庭健康網。
魚躍醫療建立了醫療設備“協議自適應接入係統”,內置百餘通信驅動,兼容BLE、Wi-Fi、5G等多協議,實現血壓計、血糖儀等設備“開箱即用、無感互聯”。其AI大模型打造的家庭智慧健康中樞,支持百萬級設備接入,運維效率提升40%。
在平台建設方麵,江蘇持續推進國家生物藥技術創新中心建設,支持南京片區研究製定數據轉化應用標準,建設衛生健康行業可信數據空間。
江蘇省數據局副局長王萬軍表示,計劃到2027年底,全省建成超過1000個高質量數據集,培育約10家省數據標注重點企業。這些舉措將為AI醫療器械發展提供更加豐富的數據資源。
05 未來展望:AI如何重塑醫療生態
談到AI未來將如何更進一步參與診療和手術時,葛均波表示,未來隨著計算算法的改進和算力的增強,人工智能有望實現對人體疾病的全麵評估,將人作為一個整體進行診斷和治療。
“過去,即使是很專業的醫生,也可能因領域過細而漏診其它病症,而AI的‘全局視野’能彌補這一短板。”在他看來,未來3-5年,AI將大幅降低誤診率,讓診療更精準、更高效。“這不是取代醫生,而是讓醫生如虎添翼。”
省衛生健康委副主任朱岷表示,下一步將“推動人工智能技術賦能生物醫藥、醫療器械、具身智能機器人、健康消費等健康產業升級”,積極打造個性化健康管理、智慧養老照護等新服務、新模式。
江蘇的醫院裏,AI已能實現秒級決策響應。東南大學附屬中大醫院研發的醫擎重症大模型,通過人工智能技術輔助臨床決策,包括危重症患者的監測、預警和治療方案推薦,預測器官衰竭風險。
在無錫艾米特公司,研發人員告訴記者:“70% 的手術動作可由機器人完成”。這意味著一些複雜手術正從三甲醫院下沉到基層醫療機構。
江蘇魚躍醫療的智能健康設備已形成“監測—分析—診斷—幹預”智能閉環,使慢病管理覆蓋率提升70%,急診就醫次數減少20%。
信息來源:江蘇省人民政府 排版整理:金飛鷹藥械



