權威發布！ 北京AI賦能科研新政，醫療器械行業迎利好

科學智能（AI for Science）被視為繼實驗、理論、計算和數據科學之後的“第五科研範式”。誰能率先掌握下一代科學發現引擎，誰就能掌握未來產業的核心主導權。

北京布局科學智能，有著得天獨厚的優勢：

• 👨‍🔬 人才高地：擁有90多所高校，100多萬科研從業者，800多位兩院院士；

• 🧪 創新策源：4個國家實驗室，145家在京全國重點實驗室占全國總量近三成；

• 💰 研發投入：全社會研發投入強度多年保持在6%以上，基礎研究投入比重保持在16%左右；

• 🌍 全球標杆：連續9年穩居自然指數-科研城市全球榜首；

• 📊 數據集聚：20個國家科學數據中心中，有17個在京落地。

🚀 近年來，北京已推出一批標誌性成果——磐石科學基礎大模型、DPA原子大模型、MegaDFT密度泛函計算模型等，並推出了智能化科研平台係統“玻爾科研空間站”，為全國數百所高校院所與企業超450萬用戶提供全鏈條科研服務。

《實施方案》圍繞五大方向展開，涵蓋18項具體任務：

🔬 方向一：加快自主實驗室體係建設

支持各類創新主體建設整合人工智能、具身機器人、高通量儀器等技術的高度智能化新型實驗平台。這類平台將具備“假設提出→方案規劃→數據采集→計算仿真→實驗驗證→創新發現”的全流程自主運行能力。

✅ 方案明確將研究出台自主實驗室建設標準，開展分級評估並推動納入科技創新平台基地序列。同時，用好市級固定資產投資、首都科技創新券、地方政府專項債等政策，對自主實驗室建設主體給予支持。

🎯 方向二：推動高價值場景標杆應用

聚焦高能物理、材料科學、醫療健康、生命科學、量子科技、生物育種六大重點領域。

🧠 方向三：做強分層協同科學模型體係

從基礎理論、通用科學基礎模型、細分領域專業模型三層遞進布局。突破多尺度建模、新型神經網絡等核心技術，推動內嵌物理規律的人工智能模型與傳統科學計算深度融合。

📊 方向四：夯實標準化科學數據底座

統籌推進北京科學數據中心建設，完善科學數據管理製度；建設智能化科學數據加工工具體係，打造高質量、標準化、可複用的基礎學科科學數據集。

🌱 方向五：培育開放創新生態

圍繞複合型人才引育、國際科技交流合作、跨部門協同與算力保障四大方向。提出高標準建設國家人工智能學院，持續打造國際科學智能大會學術品牌。加快布局建設科學智能專屬算力集群，夯實科學研究人工智能算力底座。

《實施方案》明確六大高價值場景將加速產出創新成果：

💊 其中，醫療健康領域尤為值得關注。方案提出“研發新藥創製智能體”，涵蓋靶點發現、藥物設計、藥效預測與安全性評價等功能。這意味著新藥研發的周期有望大幅壓縮，試驗及生產製備成本有望顯著降低。

雖然《實施方案》並非專門針對醫療器械的政策文件，但多項部署將為醫療器械的智能化升級提供關鍵支撐：

✅ 加速器械研發：新藥創製智能體中涉及的靶點驗證、生物標誌物發現等，同樣能為伴隨診斷等醫療器械的研發提供關鍵信息。

✅ 提升診療水平：方案鼓勵研究“疾病早期篩查、精準診療與健康幹預人工智能創新算法”，可直接轉化為AI輔助診斷軟件、智能分析係統等醫療器械的核心技術。

✅ 夯實創新基礎：自主實驗室的建設將大幅提升新材料篩選、藥物毒理測試等研發效率，直接加速器械關鍵部件和材料的研發進程。

✅ 完善政策體係：北京市此前已發布《北京市加快推動“人工智能+醫藥健康”創新發展行動計劃（2025-2027年）》，明確提出“研發AI輔助診療、數字療法、醫用機器人等產品，推動醫療器械智能化發展”。兩份政策協同發力，構成了從基礎研究到產品轉化的完整支持鏈條。

🎤 北京科學智能研究院院長李鑫宇表示：“傳統試錯式科研模式周期長、成本高，具備全流程自主運行能力的自主實驗室，是實現幹濕閉環、重塑科研範式的關鍵載體。”

🎤 中國科學院自動化研究所所長徐波指出：“科學智能是引領下一代科研變革的核心路徑。內嵌物理化學規律的科學模型，能夠實現傳統計算難以完成的超大尺度、長周期模擬。”

🎤 摩爾線程創始人、董事長張建中認為：“《實施方案》兼顧底層算力、模型工具、示範場景多重配套支持，能有效降低企業開展材料、生物醫藥智能仿真研發的投入門檻。”

🎤 北京市科委、中關村管委會副主任劉衛華表示，下一步將推動各項任務清單化、項目化落地，聯動全市科研院所、企業、新型研發機構協同攻關。

從“黑燈”實驗室到“AI科學家”，從科學大模型到專業計算模型，北京正在以製度創新驅動科技創新，以人工智能重塑科研範式。

✨ 到2028年，當全球科學智能創新中樞在北京落成，我們或將見證一個全新的科研時代——讓機器做實驗，讓人腦想問題。這不僅是科研效率的提升，更是人類探索未知邊界的一次範式革命。